Autor: Tim Schneider

Nach dem Multithreading stehen noch einzelne Funktionsupdates an. Wasserlevel Das initiale Wasserlevel konnte bisher lediglich als fixer Wert vorgegeben werden, welcher für alle Zellen gleich ist. Durch dieses Update kann das Wasserlevel alternativ auch als TIF Datei eingelesen werden, sodass jede Rasterzelle einen individuellen initialen Wasserstand erhalten kann. Somit können ungleichmäßige Belastungen, aber auch zum… Funktionsupdates: Wasserlevel aus tif und Ablauf aus Senken weiterlesen

TIF LZW Komprimierung Die Ausgabedateien können viel Speicherplatz einnehmen. Glücklicherweise bietet gdal direkt eine Option, TIF Dateien mit dem verlustfreien LZW Komprimierungsalgorithmus zu komprimieren. Dies ist die neue Standardeinstellung für die TIF Ausgabe: Automatische Threadanzahl Die Anzahl an Threads zur Berechnung kann je nach verfügbarer CPU automatisch gesetzt werden. Die optimale Threadanzahl wurde auf verschiedenen… Verbesserungen unter der Haube weiterlesen

Die Berechnung erfolgt aktuell auf Basis eines einzelnen Arrays je Rechengröße. Für die Berechnung mit mehreren Kernen bietet sich Multithreading an. Es gibt mehrere Frameworks, welche – zum Teil mit unterschiedlichem Fokus – Parallelisierung von Numpy Berechnungen ermöglichen. Numba ist ein guter Kandidat, unterstützt jedoch aktuell keine maskierten Arrays. Dask ist ein ebenfalls sehr interessantes… Mehrkernunterstützung weiterlesen

In der jetzigen Entwicklungsstufe berechnet die Software nur rechteckige Gebiete, in welchen jede Rasterzelle berechnungsrelevant ist. Für reale Anwendungen müssen jedoch beliebige Einzugsgebiete berechnet werden können. Die einfachste Methode hierfür ist die Nutzung von maskierten Numpy arrays über numpy.masked. Zusätzlich zu den Daten enthalten diese Arrays eine „Maske“, welche definiert, ob eine Zelle betrachtet werden… Irreguläre Einzugsgebiete weiterlesen

Der Prototyp der Software iteriert und erzeugt in einem Testgebiet die gewünschten Ausgabedateien für Wassertiefe und Abflussakkumulation, jedoch läuft der Algorithmus aktuell noch so lange weiter, bis er manuell unterbrochen wird. Da nur Iterationsschritte und keine Zeitschritte betrachtet werden, gibt es keinen definierten Abbruch. Für eine effiziente Nutzung müssen Kriterien definiert werden, bei welchen Ausgabedateien… Ein Abbruchkriterium muss her weiterlesen

Die Idee für SplashTool stand im Raum, ebenso die wesentlichen Bibliotheken für die Umsetzung. Das Projekt soll in der Programmiersprache Python umgesetzt werden. Diese bietet über zahlreiche Bibliotheken Funktionen zur effizienten Umsetzung. Als Standardskriptsprache sowohl in QGIS als auch in ArcGIS ist sie zudem im Bereich Starkregenanalysen weit verbreitet. Relativ schnell war auch klar, dass… Start der Entwicklung weiterlesen